La ciberseguridad está en una fase de transformación impulsada por tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial y el análisis de comportamiento. Este último, conocido también como análisis de comportamiento de usuario y entidad (UEBA/UBA), ha pasado de ser una herramienta de detección de amenazas a un recurso esencial para la respuesta a incidentes. Hoy en día, empresas especializadas en ciberseguridad como Cibersafety integran el análisis de comportamiento en sus servicios de hacking ético, análisis de vulnerabilidades y monitorización de seguridad para proteger a sus clientes con soluciones efectivas y dinámicas.
En este artículo, exploraremos cómo el análisis de comportamiento está revolucionando la forma en que los Centros de Operaciones de Seguridad (SOC) manejan incidentes, identificando amenazas cibernéticas con mayor precisión y optimizando sus procesos de ciberseguridad. Este análisis ofrece mejoras significativas en cinco áreas clave que detallaremos a continuación.
1. Aumento de Precisión en la Investigación de Incidentes
Uno de los mayores retos en la respuesta a incidentes es la detección y clasificación precisa de las amenazas, evitando falsos positivos y enfocados en falsos negativos. Gracias al análisis de comportamiento, los analistas de seguridad pueden entender cómo los usuarios, entidades o sistemas suelen comportarse, facilitando la detección de actividades anómalas. Por ejemplo, los alertas de viajes imposibles —como una sesión iniciada en dos países diferentes en minutos— pueden generar falsas alarmas si no se conocen los patrones de comportamiento habituales del usuario. Los servicios de análisis forense digital y respuestas a incidentes de empresas como Cibersafety utilizan modelos de comportamiento para identificar amenazas reales, haciendo que los SOC puedan priorizar incidentes genuinos y fortalecer su infraestructura de seguridad con herramientas avanzadas como IPS, firewalls y SIEM.
2. Eliminación de la Necesidad de Contacto con Usuarios Finales
Algunas alertas requieren normalmente contactar a los usuarios finales para confirmar su actividad, lo que puede resultar en procesos lentos y confusos, especialmente si el usuario no responde o desconoce detalles técnicos. Los sistemas de análisis de comportamiento impulsados por IA pueden eliminar esta necesidad al aprender los patrones habituales de los usuarios. De esta forma, las herramientas de SOC pueden responder automáticamente a preguntas como: «¿Es esta localización habitual para el usuario?», «¿Está el dispositivo registrado en la red?», o «¿Se utiliza una VPN?».
Este tipo de análisis evita interrupciones al usuario y mejora la eficiencia en el SOC, aumentando el enfoque en controles de acceso, protección de endpoints y políticas de seguridad. Los servicios de monitorización de seguridad y ciberseguridad en teletrabajo de Cibersafety aplican este enfoque, reduciendo la necesidad de intervención humana y garantizando la seguridad en todas las actividades de los usuarios.
3. Reducción del Tiempo Medio de Respuesta (MTTR)
En el contexto de la respuesta a incidentes, reducir el Tiempo Medio de Respuesta (MTTR) es crucial. El análisis de comportamiento permite una respuesta más rápida al automatizar tareas repetitivas, como consultas a registros de actividad históricos o patrones de usuario, que antes requerían mucho tiempo. Con la automatización y el uso de herramientas de IA, los SOC pueden realizar investigaciones en minutos en lugar de días, ahorrando tiempo y reduciendo riesgos.
Esta reducción en el MTTR es posible gracias a la capacidad de los sistemas de realizar un análisis continuo y contextual de los datos, evaluando alertas en tiempo real y permitiendo una respuesta ágil frente a incidentes graves como ransomware, phishing, ataques DDoS y análisis de vulnerabilidades. Empresas como Cibersafety integran estas herramientas en sus servicios de auditoría de ciberseguridad y consultoría de ciberseguridad, asegurando que los incidentes se gestionen de forma rápida y efectiva.
4. Obtención de Información para Investigaciones Profundas
El análisis de comportamiento proporciona a los analistas datos útiles para investigaciones en profundidad, ayudando a identificar patrones inusuales en aplicaciones y procesos que pueden indicar un compromiso de seguridad. Por ejemplo, un proceso inesperado, como la ejecución de software inusual en un equipo o la aparición de conexiones sospechosas, puede alertar al SOC sobre posibles amenazas internas.
Gracias a estos datos contextuales, los equipos de ciberseguridad pueden investigar en detalle y de forma automática, sin depender de análisis manuales que consumen recursos. Esto es especialmente valioso en el caso de alertas que afectan áreas sensibles como la seguridad en la nube y gestión de identidad y acceso (IAM), donde se pueden descubrir problemas antes de que escalen a incidentes mayores. Cibersafety, en su enfoque integral, aplica análisis de comportamiento en servicios de desarrollo seguro (DevSecOps) y comunicaciones seguras para ofrecer protección proactiva.
5. Optimización de Recursos de SOC
Las tecnologías de ciberseguridad modernas requieren inversiones significativas en almacenamiento de datos, procesamiento y tiempo de los analistas. Sin embargo, el análisis de comportamiento permite a las organizaciones optimizar sus recursos en los SOC, ya que no requiere grandes inversiones en infraestructura. Los modelos de IA y machine learning en sistemas de ciberseguridad pueden realizar tareas complejas de manera eficiente, generando datos útiles en tiempo real sin necesidad de recursos adicionales.
Los servicios gestionados de ciberseguridad ofrecidos por Cibersafety aprovechan estos modelos, facilitando a las empresas la incorporación de gestión de identidad y control de acceso de alta precisión sin la necesidad de incrementar su infraestructura o personal. Este enfoque libera a los analistas para que se concentren en tareas estratégicas, como el fortalecimiento del factor humano en ciberseguridad y la educación en ciberseguridad para empleados, asegurando una protección integral.
Conclusión
La integración del análisis de comportamiento en la ciberseguridad no solo redefine la respuesta a incidentes; también mejora la precisión, velocidad y eficiencia de los SOC. Cibersafety, con experiencia en peritaje informático, consultoría de ciberseguridad, formación en ciberseguridad y más, ofrecen servicios diseñados para responder a las necesidades de protección en entornos empresariales actuales. Además de reducir los tiempos de respuesta y mitigar los riesgos, el análisis de comportamiento fortalece los sistemas de seguridad en áreas críticas como el cifrado de datos, la seguridad móvil y el modelo OSI.
Para obtener una protección sólida frente a las tendencias en ciberseguridad y asegurar la privacidad de datos, es fundamental adoptar un enfoque proactivo que combine el análisis de comportamiento con prácticas de seguridad robustas. Con servicios que van desde la gestión de incidentes hasta políticas de seguridad y actualizaciones de software, Cibersafety garantiza que las organizaciones estén preparadas para enfrentar cualquier amenaza y fortalecer su infraestructura de seguridad en todos los niveles.
